cascade classifier中文是什么意思

• 梯级式分选机

• cascade    n. 1.(陡岩落下的)瀑布；【园艺】人工瀑布。 2.瀑 ...
• classifier    n. 1.分类者。 2.【矿物】分级机。 3.【化学】 ...
• classifier    n. 1.分类者。 2.【矿物】分级机。 3.【化学】分粒器。 4.(汉语等中的)量词。
• cascade    n. 1.(陡岩落下的)瀑布；【园艺】人工瀑布。 2.瀑布状物；波形花边。 3.【物理学】级；级联，串联；【无线电】格，栅，格状物；【航空】叶栅；【化学】阶式蒸发器。 vt.,vi. 1.〔罕用语〕(使)成瀑布落下。 2.(使阶式地)串接，串联。
• adaptive classifier    自适应分类器
• air classifier    风力分级器; 风力化级器; 风筛; 空气分级机; 空气分级器; 空气过滤器; 气力分级器; 气流分级机
• akins classifier    阿金斯分级机; 螺旋分级机
• annular classifier    环式分级机
• array classifier    阵列分类器
• atkins classifier    阿特金斯选粒机
• automatic classifier    自动分类机
• bayes classifier    贝斯分类符; 贝叶斯分类器
• bayesian classifier    贝叶斯分类器
• bowl classifier    分级槽; 浮槽分级机; 浮槽分级器; 浮槽式分级机
• centrifugal classifier    离心分级机; 离心分级器
• classifier fan    分级机风扇
• classifier gate    分选器挡板
• classifier overflow    分级机溢流
• classifier role    类元角色; 元角色
• classifier separator    分级机式分选机; 分级选矿机; 重力式粗粉分离
• classifier system    分选机系统
• classifier tank    分级槽; 分级箱
• coarse classifier    粗选机
• cone classifier    圆锥分级机; 锥形分级机; 锥形选粒器
• conical classifier    圆锥分级机

• In the final , the thesis build a rapid face detection system using a cascaded classifiers based on adaboost learning algorithm , harr - like feature and the method of building classifier
  最后本文运用基于adaboost学习算法和harr - like特征及本文提出的由特征构造分类器方法，采用一种分级分类器的结构，搭建了一个快速的人脸检测系统。
• Experimental results show that i - casda obtains better results than n . otsu and casda , consuming time less than 0 . 01 second . in the module of character recognition , based on the step of feature extracting cascading classifier - based and svm - based character recognition methods are proposed
  实验结果表明，应用该算法对一幅牌照图象进行二值化处理，消耗时间在0 . 01秒以下，优于n . otsu算法和casda算法。
• Thirdly , concerning the rotation and the shear of portrait images , the face area can be detected accurately and rapidly by an effective algorithm of the cascade classifier based on adaboost learning method . so the adjustment of zoom is realized . and then , the normal shear is achieved ground on the projection method
  第三,针对实现图像的缩放和裁切,采用基于adaboost学习的层叠分类器的人脸检测方法快速准确地检测出人脸区域,利用人脸区域的大小缩放图像;并基于投影的方法实现图像的标准裁切。